Doskonałość Dydaktyczna Uczelni

AI Act nie oznacza, że każde wykorzystanie sztucznej inteligencji na uczelni podlega takim samym wymaganiom. Inne zasady dotyczą przygotowania materiałów z pomocą AI, inne wykorzystania chatbotów i tutorów AI, a jeszcze inne systemów wspierających ocenianie, egzaminy czy podejmowanie decyzji dotyczących studentów.

Podczas szkolenia uczestnicy poznają najważniejsze z perspektywy dydaktyki akademickiej wymagania AI Act i przełożą je na konkretne sytuacje z pracy wykładowcy. Szczególna uwaga zostanie poświęcona transparentności, oznaczaniu treści generowanych i modyfikowanych przez AI, interakcji studentów z systemami AI, systemom wysokiego ryzyka w edukacji oraz praktykom zakazanym. Uczestnicy przeanalizują również krótkie case’y dotyczące materiałów dydaktycznych, oceniania i proctoringu.

Celem głównym szkolenia jest przygotowanie uczestników do świadomego rozpoznawania sytuacji, w których wykorzystanie AI w dydaktyce wiąże się z określonymi obowiązkami lub ograniczeniami wynikającymi z AI Act, oraz do podejmowania właściwych decyzji dotyczących stosowania AI w pracy ze studentami i przy tworzeniu materiałów dydaktycznych.

Cele szkolenia:
Po ukończeniu szkolenia jego Uczestnicy:

• będą rozróżniali obowiązek prawny wynikający z AI Act od dobrowolnej dobrej praktyki dotyczącej informowania o wykorzystaniu AI;
• będą rozpoznawali, kiedy treść wygenerowana lub zmodyfikowana przez AI może wymagać ujawnienia jej syntetycznego charakteru;
• będą określali, jakie informacje należy przekazać studentowi korzystającemu z chatbota, tutora lub innego interaktywnego systemu AI;
• będą rozpoznawali zastosowania AI w edukacji, które mogą należeć do kategorii wysokiego ryzyka;
• będą identyfikowali praktyki zakazane w środowisku edukacyjnym, w szczególności wykorzystanie AI do wnioskowania o emocjach studentów;
• będą stosowali podstawową checklistę pozwalającą ocenić planowane wykorzystanie AI w dydaktyce.

Program szkolenia:

1. AI Act z perspektywy wykładowcy – co rzeczywiście ma znaczenie w codziennej dydaktyce;
2. Transparentność: kiedy student lub inny odbiorca powinien wiedzieć o wykorzystaniu AI;
3. Materiały tekstowe tworzone z pomocą AI i znaczenie kontroli merytorycznej człowieka;
4. Treści generowane i modyfikowane przez AI – deepfake, oznaczanie i EU Icons;
5. Chatboty, tutorzy i asystenci AI w pracy ze studentami;
6. Zastosowania AI wysokiego ryzyka w edukacji: ocenianie, kwalifikowanie, egzaminy i proctoring;
7. Praktyki zakazane – w szczególności wnioskowanie o emocjach studentów;
8. Analiza praktycznych case’ów;
9. Checklista wykładowcy: pytania, które warto zadać przed wykorzystaniem AI w dydaktyce.

Poziom: podstawowy - szkolenie nie wymaga wcześniejszej znajomości AI Act ani wiedzy prawniczej. Podstawowe doświadczenie w korzystaniu z narzędzi generatywnej AI może być pomocne, ale nie jest warunkiem udziału.

Uczestnicy nie muszą zakładać kont w dodatkowych serwisach ani instalować narzędzi AI. Nie jest wymagane posiadanie płatnego dostępu do ChatGPT, Copilota, Gemini ani innych systemów.

Brak limitu miejsc.

Forma szkolenia

Szkolenie online - 1,5 h

MS Teams

Termin szkolenia:

• 27 grudnia (czwartek) godz. 13:00 – 14:30 - formularz zapisów

Generatywna AI ułatwia tworzenie wiarygodnie wyglądających, ale fałszywych tekstów, obrazów, nagrań i filmów. Podczas warsztatu uczestnicy poznają przykłady dezinformacji tworzonej lub wzmacnianej przez AI oraz przećwiczą podstawowe sposoby sprawdzania treści i ich źródeł. Celem głównym szkolenia jest rozwinięcie umiejętności krytycznej oceny treści cyfrowych oraz stosowania podstawowych metod weryfikacji informacji w kontekście rozwoju narzędzi AI.

Cele szkolenia:
Po ukończeniu szkolenia jego Uczestnicy:

• będą wyjaśniali, czym są dezinformacja, deepfake i treści generowane przez AI;
• będą wskazywali sposoby, w jakie AI może wspierać tworzenie i rozpowszechnianie fałszywych lub zmanipulowanych treści;
• będą rozpoznawali sygnały, które mogą wzbudzić wątpliwości co do wiarygodności tekstu, obrazu, nagrania lub filmu;
• będą stosowali podstawowe metody weryfikacji treści i źródeł;
• będą oceniali, dlaczego sam wygląd lub wynik detektora AI nie wystarczają do potwierdzenia autentyczności materiału;
• będą formułowali ostrożny wniosek i wiedzieli, kiedy nie udostępniać treści przed jej sprawdzeniem.

Program szkolenia:

1. Dezinformacja w świecie AI (pojęcia, przykłady i najczęstsze mechanizmy manipulacji).
2. Treści tekstowe, obrazy, głos i wideo (co można dziś wygenerować lub zmienić przy użyciu AI).
3. Ćwiczenie: prawda, fałsz czy materiał wymagający sprawdzenia? (wspólna analiza przykładów).
4. Jak weryfikować treści? (sprawdzanie źródła, kontekstu, daty, obrazu i innych dostępnych śladów).
5. Detektory AI i ich ograniczenia (jak interpretować wyniki, by nie traktować ich jako dowodu).
6. Podsumowanie: krótka lista kontrolna przed udostępnieniem informacji.

Poziom: podstawowy – brak wymagań wstępnych. Wcześniejsza wiedza o AI nie jest wymagana. 

Nie są wymagane wcześniejsze konta w konkretnych serwisach. Do ćwiczeń potrzebny będzie dostęp do internetu; ewentualne narzędzia zostaną wskazane uczestnikom przed szkoleniem.

Brak limitu miejsc.

Forma szkolenia

Szkolenie online - 2 h

MS Teams

Termin szkolenia:

• 3 grudnia (czwartek) godz. 11:00 - 13:00 - formularz zapisów

W tej sekcji znajdują się materiały do samodzielnego zapoznania się dla wszystkich osób prowadzących zajęcia dydaktyczne utworzone przez pracowników wchodzących w skład Zespołu Doskonałości Dydaktycznej.